McLaren usa inteligencia artificial para acelerar el desarrollo de automóviles

McLaren implementa una plataforma de IA con Rescale y NVIDIA para comprimir años de desarrollo en horas, mejorando simulaciones y diseño de automóviles.

McLaren anuncia que está adoptando un modelo de ingeniería que permite comprimir años de desarrollo en solo horas, tras implementar una plataforma de inteligencia artificial integral desarrollada con Rescale y potenciada por NVIDIA para acelerar la creación de nuevos automóviles.

Este cambio se centra en el uso de inteligencia artificial agéntica a lo largo de todo el ciclo de vida del producto. La plataforma integra ingeniería asistida por ordenador, desarrollo de sistemas y diseño en un único entorno digital entrenado exclusivamente con datos internos de McLaren, lo que le permite refinar continuamente sus análisis mientras preserva los estándares de ingeniería y las características de rendimiento de la compañía.

El impacto inmediato es la velocidad. Los modelos físicos de IA y los modelos sustitutos reducen significativamente los tiempos de simulación, permitiendo a los ingenieros evaluar miles de iteraciones de diseño en cuestión de horas. Procesos como la predicción del rendimiento de componentes de fibra de carbono ahora pueden manejarse casi en tiempo real, mientras que los agentes de ingeniería automatizan tareas repetitivas y aumentan la productividad.

NVIDIA describe este cambio como una transición del cómputo tradicional hacia la simulación acelerada por IA, donde los complejos cálculos de ingeniería ya no están limitados por las restricciones del modelado clásico. La tecnología subyacente incluye PhysicsNeMo, un marco diseñado para construir modelos de IA basados en física capaces de ofrecer predicciones rápidas y basadas en datos.

En toda la industria automotriz, la IA ya se está aplicando en producción y desarrollo, desde el control de calidad impulsado por IA en BMW hasta los gemelos digitales de fábrica en Mercedes-Benz y el despliegue de IA a gran escala en la fabricación de Audi. Lo que distingue el enfoque de McLaren es su concentración en integrar la IA a lo largo de todo el ciclo de vida de la ingeniería, en lugar de casos de uso aislados.

El papel de Rescale va más allá de la potencia de cómputo. Su plataforma se utiliza en ingeniería automotriz para aerodinámica, análisis de eficiencia y simulaciones de choque, y ya ha sido adoptada por varios fabricantes importantes. En el caso de McLaren, también respalda la creación de grafos de conocimiento de ingeniería que capturan conocimientos previos y ayudan a guiar futuras decisiones de diseño.

La compañía está presentando el sistema en NVIDIA GTC 2026, una importante conferencia global de IA centrada en áreas como la IA agéntica, la IA física y la simulación avanzada. Presentar el proyecto allí subraya su posicionamiento como una transformación más amplia de la ingeniería, en lugar de una simple actualización tecnológica.

Este enfoque redefine cómo se desarrollan los vehículos: simulaciones más rápidas, una exploración de diseño más amplia y flujos de trabajo automatizados reducen el tiempo desde el concepto hasta el producto, manteniendo el control sobre los datos propietarios y el legado de ingeniería.