XPENG dévoile le VLA 2.0, un système de conduite intelligente pour 2027

XPENG annonce le VLA 2.0, un système de conduite intelligente avec livraisons mondiales en 2027. Découvrez ses performances, partenariats et feuille de route pour les Robotaxi.

XPENG a dévoilé la prochaine étape de l'évolution de sa technologie de conduite intelligente. Les livraisons mondiales de son système VLA 2.0 sont programmées pour 2027. Déjà, en Chine, les essais sur route ouverte des Robotaxi équipés de cette nouvelle architecture ont commencé. Les opérations d'essai devraient démarrer plus tard, en 2026.

L'annonce a été faite lors de la journée média VLA de l'entreprise, où XPENG a présenté à la fois la structure technique du système et sa feuille de route de déploiement mondial. Sur le marché chinois, Volkswagen a été désigné comme premier partenaire de lancement pour l'intégration du VLA 2.0.

Au cœur du VLA 2.0 se trouve un modèle de base d'IA unifié. Ce système intègre la perception, le raisonnement et l'action au sein d'une architecture unique de type vision-à-action. Contrairement aux piles modulaires traditionnelles de conduite autonome, qui traduisent les données visuelles en un raisonnement intermédiaire basé sur le langage avant de générer des commandes, le système de XPENG supprime cette étape. L'objectif est d'améliorer la vitesse de réponse et l'efficacité du traitement.

Selon l'entreprise, les premiers tests montrent des performances stables dans un trafic urbain dense et des environnements routiers mixtes. Lors de tests mesurés réalisés pendant l'heure de pointe du soir à Canton, l'efficacité du trafic s'est améliorée de 23 % par rapport aux systèmes de conduite intelligente L2 traditionnels et aux modèles Robotaxi existants. Les niveaux de performance ont été décrits comme comparables à ceux de conducteurs humains expérimentés.

Le VLA 2.0 reste un système de conduite intelligente supervisé. Une commercialisation plus poussée de niveaux d'automatisation supérieurs dépendra des cadres réglementaires. XPENG n'a pas dévoilé de calendrier fixe pour un déploiement commercial entièrement autonome. Toutefois, le PDG He Xiaopeng a indiqué qu'il pensait que l'autonomie totale pourrait arriver dans un délai d'un à trois ans.

Le système est alimenté par la puce IA Turing propriétaire de XPENG, offrant jusqu'à 2 250 TOPS de puissance de calcul par puce. La configuration Robotaxi déploie jusqu'à quatre de ces processeurs, permettant une capacité de calcul embarquée totale allant jusqu'à 3 000 TOPS. L'entreprise affirme que son optimisation du pipeline puce-opérateur-modèle permet à des modèles d'IA à grande échelle, avec des milliards de paramètres, de fonctionner dans des véhicules de série.

Le déploiement des Robotaxi intervient alors que le secteur de la mobilité autonome en Chine continue de s'étendre, avec des projets comme Apollo Go de Baidu et Pony.ai déjà opérationnels dans plusieurs villes. XPENG prévoit d'introduire trois modèles de Robotaxi en 2026 et a désigné Amap comme son premier partenaire d'écosystème mondial.

Au-delà des véhicules particuliers, XPENG positionne le VLA 2.0 dans une stratégie plus large d'IA physique. L'architecture sous-jacente est conçue pour s'étendre aux flottes de Robotaxi, aux robots humanoïdes et aux plates-formes modulaires de véhicules volants. Cela reflète l'ambition de l'entreprise de construire une base unifiée d'IA incarnée.

La coopération technologique avec Volkswagen ajoute un poids stratégique à cette initiative. Le constructeur automobile allemand avait précédemment acquis une participation de 4,99 % dans XPENG et était entré dans des accords pour développer conjointement des véhicules électriques pour la Chine. Le partenariat s'étend désormais aux systèmes de conduite intelligente de nouvelle génération.

Si les délais de déploiement sont respectés, 2027 pourrait marquer une étape importante pour XPENG dans la course mondiale à la conduite intelligente avancée. Cependant, le rythme de l'automatisation de niveau supérieur continuera d'être façonné non seulement par les progrès techniques, mais aussi par l'évolution des environnements réglementaires dans le monde.