McLaren transforme son processus d'ingénierie grâce à l'IA

McLaren utilise une plateforme IA avec Rescale et NVIDIA pour compresser des années de développement en heures, accélérant la création de véhicules avec des simulations rapides.

McLaren annonce une refonte de son processus d'ingénierie, grâce à laquelle des années de développement peuvent désormais être compressées en quelques heures. Cette transformation repose sur une plateforme IA de bout en bout, développée avec Rescale et alimentée par NVIDIA, destinée à accélérer la création de nouveaux véhicules.

Le changement s'articule autour de l'utilisation d'une IA agentique sur l'ensemble du cycle de vie du produit. La plateforme intègre l'ingénierie assistée par ordinateur, le développement des systèmes et la conception dans un environnement numérique unique, entraîné exclusivement sur les données internes de McLaren. Cela lui permet d'affiner continuellement ses analyses tout en respectant les normes d'ingénierie et les caractéristiques de performance de la marque.

L'impact immédiat est une nette accélération. Les modèles physiques et les modèles de substitution basés sur l'IA réduisent considérablement les temps de simulation. Les ingénieurs peuvent ainsi évaluer des milliers d'itérations de conception en quelques heures. Des processus comme la prédiction des performances des composants en fibre de carbone peuvent désormais être traités quasiment en temps réel. Parallèlement, des agents d'ingénierie automatisent les tâches répétitives et augmentent la productivité.

NVIDIA présente cette évolution comme le passage d'un calcul traditionnel à une simulation accélérée par l'IA, où les calculs d'ingénierie complexes ne sont plus limités par les modèles classiques. La technologie sous-jacente inclut PhysicsNeMo, un cadre conçu pour développer des modèles d'IA basés sur la physique, capables de fournir des prédictions rapides et guidées par les données.

Dans l'industrie automobile, l'IA est déjà utilisée en production et en développement, que ce soit pour le contrôle qualité chez BMW, les jumeaux numériques d'usine chez Mercedes-Benz, ou le déploiement à grande échelle dans la fabrication chez Audi. Ce qui distingue l'approche de McLaren, c'est sa volonté d'intégrer l'IA sur l'ensemble du cycle de vie de l'ingénierie, plutôt que de se limiter à des cas d'usage isolés.

Le rôle de Rescale va au-delà de la simple puissance de calcul. Sa plateforme est utilisée en ingénierie automobile pour l'aérodynamique, l'analyse d'efficacité et les simulations de crash, et elle est déjà adoptée par plusieurs grands constructeurs. Pour McLaren, elle permet également la création de graphes de connaissances techniques. Ces graphes capturent les enseignements du passé et aident à orienter les futures décisions de conception.

La marque présentera ce système lors du NVIDIA GTC 2026, une grande conférence mondiale sur l'IA axée sur des domaines comme l'IA agentique, l'IA physique et la simulation avancée. Le choix de ce forum souligne que le projet est perçu comme une transformation globale de l'ingénierie, et non comme une simple mise à niveau technologique.

Au final, cette méthode redéfinit le développement des véhicules. Des simulations plus rapides, une exploration de conception élargie et des flux de travail automatisés réduisent le délai entre le concept et le produit, tout en préservant le contrôle sur les données propriétaires et l'héritage technique de l'entreprise.