Cum McLaren implementează AI în ciclul de inginerie pentru vehicule

McLaren anunță o platformă AI end-to-end, în colaborare cu Rescale și NVIDIA, care comprimă ani de dezvoltare în ore. Descoperă cum simulările accelerate și agenții AI transformă ingineria auto.

McLaren anunță că trece la un model de inginerie în care ani întregi de dezvoltare pot fi comprimați în doar câteva ore. Acest salt tehnologic a fost posibil după implementarea unei platforme AI end-to-end, construită în colaborare cu Rescale și alimentată de NVIDIA, pentru a accelera procesul de creare a noilor automobile.

Schimbarea se bazează pe utilizarea inteligenței artificiale agentice pe întregul ciclu de viață al produsului. Platforma integrează ingineria asistată de calculator, dezvoltarea sistemelor și designul într-un singur mediu digital, antrenat exclusiv pe datele interne ale McLaren. Aceasta permite rafinarea continuă a analizelor, păstrând în același timp standardele de inginerie și caracteristicile de performanță ale companiei.

Impactul imediat este viteza. Modelele AI de fizică și modelele surrogate reduc semnificativ timpii de simulare, permițând inginerilor să evalueze mii de iterații de design în câteva ore. Procese precum predicția performanței componentelor din fibră de carbon pot fi acum gestionate aproape în timp real, în timp ce agenții de inginerie automatizează sarcinile repetitive și cresc productivitatea.

NVIDIA descrie această tranziție ca o trecere de la calculul tradițional la simularea accelerată de AI, unde calculele inginerești complexe nu mai sunt limitate de barierele modelării clasice. Tehnologia de bază include PhysicsNeMo, un cadru conceput pentru a construi modele AI bazate pe fizică, capabile să ofere predicții rapide, bazate pe date.

În întreaga industrie auto, inteligența artificială este deja aplicată în producție și dezvoltare – de la controlul calității condus de AI la BMW, la gemenii digitali ai fabricii la Mercedes-Benz și implementarea AI la scară largă în fabricația Audi. Ceea ce diferențiază abordarea McLaren este accentul pe integrarea AI pe tot parcursul ciclului de inginerie, nu doar în cazuri izolate.

Rolul Rescale depășește simpla putere de calcul. Platforma sa este utilizată în ingineria auto pentru aerodinamică, analiza eficienței și simulările de accident, fiind deja adoptată de mai mulți producători importanți. În cazul McLaren, ea sprijină și crearea de grafuri de cunoștințe inginerești care captează informațiile din trecut și ghidează deciziile de design viitoare.

Compania prezintă sistemul la NVIDIA GTC 2026, o conferință globală majoră de AI axată pe domenii precum AI agentic, AI fizică și simularea avansată. Prezentarea proiectului în acest cadru evidențiază poziționarea sa ca o transformare mai amplă a ingineriei, nu doar ca o simplă actualizare tehnologică.

Această abordare redefinește modul în care sunt dezvoltate vehiculele: simulările mai rapide, explorarea mai largă a designului și fluxurile de lucru automatizate reduc timpul de la concept la produs, menținând în același timp controlul asupra datelor proprietare și a moștenirii inginerești.