Nissan incorpora inteligencia artificial en su gama para conducción autónoma

Descubre cómo Nissan planea usar IA en el 90% de sus modelos para conducción autónoma, integrando vehículos en rutinas diarias y avanzando en electrificación y servicios V2X.

Nissan planea incorporar inteligencia artificial a casi toda su gama de vehículos, con el objetivo de implementar tecnología de conducción autónoma en hasta el 90% de sus futuros modelos. Esta iniciativa redefine el papel del automóvil, llevándolo mucho más allá de la simple conducción tradicional.

La compañía presentó su estrategia a largo plazo, Movilidad Inteligente para la Vida Cotidiana, que se basa en la idea de que los vehículos no solo deben transportar personas, sino integrarse sin problemas en las rutinas diarias. El objetivo es crear coches que comprendan el contexto, se adapten en tiempo real y apoyen a los usuarios sin exigirles atención constante.

En el centro de esta visión está el Vehículo Definido por IA, que combina dos sistemas clave. La tecnología de conducción autónoma se centra en la conducción y la autonomía, mientras que el asistente digital transforma el coche en un compañero virtual, conectándose con teléfonos inteligentes y la nube, respondiendo a las condiciones del conductor y ayudando a gestionar tareas en movimiento. Nissan describe un cambio desde sistemas basados en reglas hacia modelos que aprenden de escenarios del mundo real y toman decisiones en entornos complejos.

Este enfoque se basa directamente en la evolución de las tecnologías ProPILOT. Nissan ya ha introducido la conducción en autopista sin manos con ProPILOT 2.0, y se espera que el sistema de próxima generación, previsto para alrededor de 2027, se extienda a entornos urbanos. Sin embargo, los datos confirman que estos sistemas aún requieren supervisión del conductor, incluso cuando incorporan modelos de IA más avanzados y configuraciones de sensores, incluido el lidar.

La estrategia adquiere relevancia en el contexto de una industria en rápida evolución. Mercedes-Benz ya ha certificado la automatización de Nivel 3, Tesla continúa expandiendo sus sistemas de conducción basados en redes neuronales, y los fabricantes chinos están acelerando el despliegue de IA. El enfoque de Nissan se diferencia por su énfasis en escalar estas tecnologías en el mercado masivo, en lugar de limitarlas a vehículos insignia.

La electrificación juega un papel de apoyo en este cambio. Nissan continúa expandiendo su sistema e-POWER, donde el motor eléctrico siempre impulsa las ruedas mientras el motor de combustión actúa como generador. Esto ofrece una experiencia de conducción similar a la de un vehículo eléctrico sin necesidad de carga externa. Al mismo tiempo, la compañía avanza en vehículos totalmente eléctricos y confirma planes para introducir coches eléctricos con baterías de estado sólido alrededor de 2028.

Más allá de la propulsión, Nissan está integrando vehículos en sistemas energéticos más amplios. A través de tecnologías V2X, los coches pueden suministrar energía a hogares y apoyar redes eléctricas. En Europa, la compañía planea introducir carga bidireccional más accesible a partir de 2026, avanzando hacia un despliegue práctico a gran escala.

Las asociaciones son otro pilar de la estrategia. Nissan colabora con la británica Wayve en tecnología de conducción autónoma y con Uber en servicios de movilidad autónoma. Un programa piloto de robotaxis que utilizará vehículos Nissan LEAF está previsto para Tokio a finales de 2026, marcando un primer paso hacia la implementación en el mundo real.

El cambio tecnológico viene acompañado de una reestructuración de la gama de productos. Nissan reducirá su oferta global de 56 a 45 modelos, centrándose en roles más claros y mayor eficiencia. Nuevos vehículos como el X-Trail y Rogue con e-POWER, el Juke totalmente eléctrico, el regreso del Xterra y un Skyline reinventado se posicionan como primeros ejemplos de esta dirección, aunque aún no se han revelado especificaciones detalladas.

Al mismo tiempo, Nissan está cambiando cómo se desarrollan los coches. Su estrategia de Familia de Productos introduce plataformas y componentes compartidos, lo que ya ha reducido el tiempo de desarrollo en aproximadamente un 40% y tiene como objetivo disminuir la complejidad mientras aumenta el volumen de producción por modelo.

Geográficamente, la compañía se enfoca en tres mercados líderes: Japón, Estados Unidos y China. Japón sirve como campo de pruebas para nuevas tecnologías, incluidos servicios autónomos; Estados Unidos sigue siendo un mercado clave para ventas a gran escala; y China actúa como centro de desarrollo, eficiencia de costos y exportaciones.

En conjunto, Nissan está posicionando sus futuros vehículos como parte de un ecosistema más amplio que conecta movilidad, servicios digitales e infraestructura energética. La verdadera prueba de esta estrategia llegará cuando los nuevos sistemas ProPILOT, los modelos electrificados y los servicios autónomos comiencen a pasar del concepto a la producción masiva en los próximos años.