Autonomy & AI Day de Rivian: RAP1, LiDAR y Autonomy+

Rivian detalla su hoja de ruta: chip RAP1 de 5 nm, plataforma de autonomía con LDM, LiDAR en R2 para 2026 y Autonomy+ por suscripción. Ver detalles y precios.

Rivian presentó una de sus hojas de ruta tecnológicas más ambiciosas hasta la fecha, con una pila estrechamente integrada que abarca silicio a medida, autonomía de nueva generación e integración profunda de inteligencia artificial. Los anuncios se dieron en su jornada inaugural Autonomy & AI Day en Palo Alto, un movimiento que marca un giro claro hacia el control vertical de su tecnología a bordo.

El centro de la presentación fue el debut del Rivian Autonomy Processor (RAP1), un chip de 5 nm creado a medida para una IA física centrada en la visión. El procesador entrega hasta 1600 TOPS INT8 en modo sparse y es capaz de procesar cinco mil millones de píxeles por segundo, subrayando la apuesta de Rivian por la percepción basada en cámaras a gran escala. RAP1 impulsa el ordenador de autonomía de tercera generación de la compañía, el Autonomy Compute Module 3 (ACM3).

La arquitectura de RAP1 estrena RivLink, una interconexión de baja latencia que permite enlazar varios chips, haciendo la plataforma intrínsecamente extensible. Rivian también destacó su compilador de IA y el software de plataforma desarrollados internamente para exprimir el rendimiento sobre su propio hardware. La compañía confirmó el cumplimiento de los requisitos de seguridad funcional automotriz, pero no especificó un nivel ASIL, un silencio que deja margen para preguntas mientras avanza la validación.

Rivian confirmó además que ampliará su conjunto de sensores con LiDAR en futuros modelos R2. La tecnología se plantea como complemento del enfoque multimodal existente al aportar datos espaciales 3D de alta resolución y redundancia adicional de sensado, especialmente en casos límite complejos. La plataforma de hardware de autonomía de tercera generación, que combina ACM3 y LiDAR, se encuentra en validación y su despliegue en producción en vehículos R2 está previsto para finales de 2026.

En el plano de software, la compañía detalló su Rivian Autonomy Platform, construida alrededor de un bucle de datos de extremo a extremo para entrenamiento. En su núcleo está el Large Driving Model (LDM), un modelo fundacional de conducción autónoma entrenado de forma similar a los grandes modelos de lenguaje. El sistema utiliza Group-Relative Policy Optimization (GRPO) para destilar estrategias de conducción eficaces desde conjuntos de datos a gran escala directamente al comportamiento del vehículo.

Parte de estas capacidades llegará a los clientes a corto plazo. Rivian anunció Universal Hands-Free para los R1 de segunda generación, habilitando conducción asistida sin manos durante largos tramos en más de 3,5 millones de millas de carreteras en Estados Unidos y Canadá, incluidas ciertas rutas fuera de autopistas con carriles claramente señalizados.

Las nuevas funciones de autonomía se ofrecerán mediante Autonomy+, un servicio por suscripción que arrancará a comienzos de 2026. El precio se ha fijado en 2.500 dólares en pago único o 49,99 dólares al mes. La marca enmarca la autonomía como un producto de software en evolución, con una trayectoria explícita que va de la conducción punto a punto hacia operación «eyes-off» y, en última instancia, autonomía personal de Nivel 4 bajo condiciones definidas. Un recorrido ambicioso, pero coherente con su apuesta por iterar sobre una base común.

Más allá de la conducción, Rivian presentó Rivian Unified Intelligence (RUI), una base de IA compartida pensada para conectar datos del vehículo, operaciones de posventa y experiencias de usuario. Uno de los resultados de esta arquitectura es el Rivian Assistant, una interfaz de voz de nueva generación prevista para lanzarse a comienzos de 2026 en los R1 de primera y segunda generación.

El asistente se ejecuta sobre modelos perimetrales propios, reforzados por grandes modelos de lenguaje de última generación, y se apoya en un framework agéntico desarrollado internamente para conectar los sistemas del vehículo con aplicaciones de terceros. Google Calendar fue señalado como la primera integración confirmada. La misma capa de inteligencia también dará soporte a diagnósticos de servicio, analizando telemetría e historial del vehículo para asistir a los técnicos y afinar los flujos de mantenimiento.

En conjunto, los anuncios señalan el paso de Rivian de desarrollar funciones aisladas a un enfoque de plataforma unificada y escalable. Al alinear hardware a medida, software de autonomía y servicios impulsados por IA bajo una misma arquitectura, la compañía sitúa este momento como un punto de inflexión hacia convertir la autonomía avanzada en un pilar de la experiencia de propiedad de un Rivian.