McLaren accelera lo sviluppo auto con AI e simulazioni avanzate

McLaren adotta una piattaforma AI con NVIDIA e Rescale per condensare anni di sviluppo in poche ore, migliorando simulazioni e produttività ingegneristica.

McLaren ha annunciato di aver adottato un modello ingegneristico che permette di condensare anni di sviluppo in poche ore, grazie a una piattaforma AI end-to-end realizzata con Rescale e alimentata da NVIDIA per velocizzare la creazione di nuove vetture.

Il cambiamento si basa sull'impiego di AI agentica lungo l'intero ciclo di vita del prodotto. La piattaforma integra ingegneria assistita da computer, sviluppo di sistemi e design in un unico ambiente digitale addestrato esclusivamente sui dati interni di McLaren, consentendo di affinare continuamente le analisi nel rispetto degli standard ingegneristici e delle caratteristiche prestazionali dell'azienda.

L'impatto immediato riguarda la velocità. I modelli fisici e i modelli surrogati basati sull'AI riducono drasticamente i tempi di simulazione, permettendo agli ingegneri di valutare migliaia di iterazioni progettuali in poche ore. Processi come la previsione delle prestazioni dei componenti in fibra di carbonio possono ora essere gestiti quasi in tempo reale, mentre gli agenti ingegneristici automatizzano i compiti ripetitivi e aumentano la produttività.

NVIDIA descrive questa evoluzione come un passaggio dal calcolo tradizionale alla simulazione accelerata dall'AI, dove i complessi calcoli ingegneristici non sono più vincolati dai limiti della modellazione classica. La tecnologia sottostante include PhysicsNeMo, un framework progettato per costruire modelli AI basati sulla fisica in grado di fornire previsioni rapide e guidate dai dati.

Nell'industria automobilistica, l'AI è già impiegata in produzione e sviluppo, dal controllo qualità guidato dall'AI in BMW ai gemelli digitali di fabbrica in Mercedes-Benz fino al dispiegamento su larga scala dell'AI nella produzione Audi. Ciò che distingue l'approccio di McLaren è l'attenzione all'integrazione dell'AI lungo l'intero ciclo di vita ingegneristico, anziché in casi d'uso isolati.

Il ruolo di Rescale va oltre la potenza di calcolo. La sua piattaforma è utilizzata in ingegneria automobilistica per aerodinamica, analisi dell'efficienza e simulazioni d'urto, ed è già adottata da diversi grandi costruttori. Nel caso di McLaren, supporta anche la creazione di grafi della conoscenza ingegneristica che catturano le intuizioni passate e aiutano a guidare le future decisioni progettuali.

L'azienda presenterà il sistema al NVIDIA GTC 2026, una importante conferenza globale sull'AI focalizzata su aree come l'AI agentica, l'AI fisica e la simulazione avanzata. Presentare il progetto in questo contesto ne sottolinea il posizionamento come una trasformazione più ampia dell'ingegneria, non come un semplice aggiornamento tecnologico.

Questo approccio ridefinisce lo sviluppo dei veicoli: simulazioni più veloci, esplorazione progettuale più ampia e flussi di lavoro automatizzati riducono il tempo dal concetto al prodotto, mantenendo il controllo sui dati proprietari e sul patrimonio ingegneristico.