Dane i modułowy łańcuch narzędzi napędzają rozwój Porsche Engineering

Poznaj, jak Porsche Engineering wykorzystuje dane, chmurę i AI w modułowym łańcuchu narzędzi, by przyspieszyć rozwój, testy i aktualizacje funkcji pojazdów.

Porsche Engineering coraz mocniej opiera rozwój na danych — jako centralnym filarze współczesnej inżynierii samochodowej. W opublikowanym niedawno artykule w Porsche Engineering Magazine firma pokazuje, jak modułowy łańcuch narzędzi przyspiesza prace na wszystkich etapach życia pojazdu. To wyraźny sygnał, że tempo i powtarzalność procesów stają się równie ważne jak mechanika.

Idea jest prosta: dane zbierane bezpośrednio z aut pozwalają szybciej zrozumieć, jak nowe funkcje zachowują się w realnych warunkach. Dzięki temu łatwiej wychwycić problemy na wcześniejszym etapie i dopracować rozwiązania wydajniej — co nabiera szczególnego znaczenia przy złożonych systemach, takich jak zaawansowane asysty kierowcy. Brzmi jak pragmatyczny sposób na skrócenie pętli test–poprawka.

Aby ten model zadziałał w praktyce, Porsche Engineering przygotowało zestaw sześciu autorskich narzędzi, które można uruchamiać pojedynczo lub w pełni zintegrować. AMDA V2 ocenia dane pomiarowe bezpośrednio w poruszającym się pojeździe testowym i bada zachowanie funkcji na podstawie zdefiniowanych wskaźników efektywności. Porsche Engineering Data Gatherer (PEDG) powstał z myślą o samochodach produkcyjnych i umożliwia zdalne zbieranie danych bez fizycznego dostępu do auta. Aplikacja ComBox uzupełnia zestaw, zamieniając zwykły smartfon w cyfrowego asystenta kierowcy testowego, co upraszcza rejestrację oraz przesyłanie danych podczas jazd. Proste środki bywają najskuteczniejsze — telefon w roli narzędzia testowego to praktyczny ruch.

Charakterystycznym elementem łańcucha jest SALLY, chmurowa platforma typu large language model przygotowana specjalnie do potrzeb rozwoju pojazdów. W odróżnieniu od usług AI ogólnego przeznaczenia SALLY jest połączona z wiedzą dziedzinową z projektów Porsche Engineering i wspiera twórców w zadaniach od analizy wymagań po tworzenie i dokumentowanie oprogramowania. Całość zebranych danych trafia do Porsche Engineering Data Hub, chmurowego data lake’a, gdzie są porządkowane i przechowywane, natomiast platforma PEvIoT łączy pojazdy oraz stanowiska testowe z chmurą i umożliwia automatyczne wdrażanie oraz aktualizacje narzędzi deweloperskich. Takie spięcie narzędzi w jedną infrastrukturę ułatwia skalowanie zespołów i procesów.

Modułowa budowa łańcucha pozwala dopasować go do różnych potrzeb klientów — zarówno do konkretnych etapów prac, jak i do wykorzystania przez cały cykl życia pojazdu. Według Porsche Engineering ta elastyczność odzwierciedla szerszy zwrot branży w stronę samochodów definiowanych przez oprogramowanie, w których coraz większe znaczenie mają dane i infrastruktura chmurowa. Tworząc i doskonaląc narzędzia wewnętrznie, firma chce szybciej reagować na zmiany technologiczne i udostępniać swoje kompetencje nie tylko w Grupie Porsche, lecz także zewnętrznym partnerom z branży. To spójna strategia: własne rozwiązania skracają drogę od pomysłu do wdrożenia.