Humanoidalne roboty w produkcji BMW: pilotaż w Lipsku

BMW Group testuje humanoidalne roboty w produkcji seryjnej w Lipsku. Sprawdź, jak roboty AEON wspierają montaż i produkcję baterii.

Po raz pierwszy w historii BMW Group wprowadza humanoidalne roboty do produkcji seryjnej w Niemczech. Pilotażowy projekt w zakładzie w Lipsku stanowi kolejny krok w realizacji koncepcji Physical AI, czyli połączenia cyfrowej sztucznej inteligencji z rzeczywistymi systemami robotycznymi.

To nie jest laboratoryjna demonstracja, ale rzeczywiste wdrożenie w aktywnym środowisku produkcyjnym. W Lipsku roboty są integrowane z istniejącymi procesami montażu pojazdów, a także będą testowane w produkcji baterii wysokonapięciowych i wytwarzaniu komponentów. Zakład, który w 2024 roku wyprodukował 259 430 pojazdów i zatrudnia około 6600 osób, rozszerzył już swoje kompetencje w zakresie baterii – od produkcji modułów do montażu baterii wysokonapięciowych. Teraz do krajobrazu produkcyjnego, który już obejmuje cyfrowe bliźniaki i zautomatyzowaną logistykę, dołączają roboty humanoidalne.

Europejski pilotaż realizowany jest we współpracy z firmą Hexagon Robotics z Zurychu. Robot AEON, zaprezentowany w czerwcu 2025 roku jako „humanoid stworzony dla przemysłu”, został zaprojektowany specjalnie do zastosowań przemysłowych. Według niemieckich doniesień, AEON ma około 1,65 metra wzrostu, waży około 60 kilogramów, może osiągać prędkość do 2,5 m/s i działa przez około trzy godziny, po czym samodzielnie wymienia baterię. Jego ludzka budowa pozwala na montaż różnych chwytaków i narzędzi, a podstawa na kołach umożliwia elastyczne poruszanie się po obszarach produkcyjnych. Na razie roboty działają w wyznaczonych strefach, zgodnie z przemysłowymi standardami bezpieczeństwa.

Przeniesienie projektu do Europy następuje po wcześniejszym wdrożeniu w Stanach Zjednoczonych. W 2025 roku robot humanoidalny Figure 02 pracował przez około jedenaście miesięcy w zakładzie BMW Group w Spartanburgu, w operacjach karoseryjnych. Wspierał produkcję ponad 30 000 pojazdów BMW X3, pracując w dziesięciogodzinnych zmianach od poniedziałku do piątku. W tym okresie robot obsłużył ponad 90 000 elementów blacharskich, zgromadził około 1250 godzin pracy i pokonał około 1,2 miliona kroków. Jego zadaniem było precyzyjne ładowanie i pozycjonowanie części przed spawaniem – proces powtarzalny, wymagający zarówno dokładności, jak i wytrzymałości.

BMW podkreśla, że roboty humanoidalne mają uzupełniać istniejącą automatyzację, a nie ją zastępować. Skupiają się na monotonnych, ergonomicznie wymagających lub potencjalnie niebezpiecznych zadaniach. Niemieckie raporty wskazują również, że w związku z obecnymi testami nie planuje się redukcji miejsc pracy.

Podstawą technologiczną tego rozwoju jest ujednolicona platforma IT i danych BMW, stworzona w ramach strategii produkcyjnej BMW iFACTORY. Zbudowana wokół zasad Lean, Green i Digital, iFACTORY ma na celu zapewnienie przejrzystości danych, zrównoważonych procesów i elastycznych struktur produkcyjnych. Integracja systemów humanoidalnych odbywa się za pośrednictwem standardowych interfejsów w ramach inteligentnej platformy robotycznej BMW, co umożliwia skalowalne wdrożenie, jeśli pilotaże okażą się sukcesem.

Szerszy kontekst to szybko rozwijający się rynek robotyki humanoidalnej. Analitycy szacują, że sektor ten może osiągnąć dziesiątki miliardów dolarów do 2035 roku, z znacznie większym długoterminowym potencjałem. Jednocześnie producenci samochodów wciąż oceniają, jak skutecznie takie systemy mogą działać w rzeczywistych warunkach produkcji seryjnej. Doświadczenia ze Spartanburga sugerują, że przenoszenie wytrenowanych sekwencji ruchu z środowisk laboratoryjnych do stabilnych operacji zmianowych może następować szybciej niż oczekiwano.

Początkowe testy laboratoryjne w Lipsku zakończyły się pod koniec 2025 roku. Kolejne próby zaplanowano od kwietnia 2026 roku, a pełna faza pilotażowa ma rozpocząć się latem. Jeśli wyniki potwierdzą oczekiwania, roboty humanoidalne mogą stać się nie eksperymentem pokazowym, ale praktycznym uzupełnieniem nowoczesnej produkcji motoryzacyjnej.