McLaren wykorzystuje AI do przyspieszenia rozwoju samochodów

McLaren wprowadza platformę AI z NVIDIA i Rescale, skracającą lata rozwoju do godzin. Przeczytaj o szybszych symulacjach i inżynierii w motoryzacji.

McLaren ogłasza przejście na model inżynieryjny, w którym lata rozwoju można skompresować do godzin. To możliwe dzięki wprowadzeniu kompleksowej platformy AI, stworzonej we współpracy z Rescale i opartej na technologii NVIDIA, która przyspiesza proces tworzenia nowych samochodów.

Kluczem tej zmiany jest zastosowanie agentowej sztucznej inteligencji na każdym etapie cyklu życia produktu. Platforma łączy komputerowe wspomaganie projektowania, rozwój systemów i procesy projektowe w jedno cyfrowe środowisko, wytrenowane wyłącznie na wewnętrznych danych McLarena. Dzięki temu firma może stale doskonalić wnioski, jednocześnie zachowując swoje standardy inżynieryjne i charakterystykę osiągów.

Natychmiastowym efektem jest wzrost prędkości. Modele fizyczne i zastępcze oparte na AI znacząco skracają czas symulacji, pozwalając inżynierom oceniać tysiące iteracji projektu w ciągu zaledwie godzin. Procesy takie jak przewidywanie wydajności komponentów z włókna węglowego można teraz przeprowadzać niemal w czasie rzeczywistym, podczas gdy agenty inżynieryjne automatyzują powtarzalne zadania i zwiększają produktywność.

NVIDIA określa tę zmianę jako przejście od tradycyjnych obliczeń do symulacji przyspieszonej przez AI, gdzie złożone kalkulacje inżynieryjne nie są już ograniczone klasycznymi limitami modelowania. Podstawowa technologia obejmuje PhysicsNeMo – framework zaprojektowany do budowy modeli AI opartych na fizyce, zdolnych dostarczać szybkie, oparte na danych prognozy.

W całym przemyśle motoryzacyjnym AI jest już stosowane w produkcji i rozwoju – od kontroli jakości napędzanej przez AI w BMW, przez cyfrowe bliźniaki fabryk w Mercedesie-Benz, po szeroko zakrojone wdrożenia AI w produkcji Audi. To, co wyróżnia podejście McLarena, to skupienie się na integracji sztucznej inteligencji w całym cyklu życia inżynieryjnym, a nie tylko w odosobnionych przypadkach użycia.

Rola Rescale wykracza poza moc obliczeniową. Jej platforma jest wykorzystywana w inżynierii motoryzacyjnej do analizy aerodynamiki, efektywności i symulacji zderzeń, a korzysta z niej już kilku głównych producentów. W przypadku McLarena wspiera ona również tworzenie grafów wiedzy inżynieryjnej, które przechwytują wcześniejsze wnioski i pomagają kierować przyszłymi decyzjami projektowymi.

Firma prezentuje system na konferencji NVIDIA GTC 2026, ważnym globalnym wydarzeniu poświęconym takim obszarom jak agentowa AI, fizyczna AI i zaawansowane symulacje. Prezentacja projektu w tym miejscu podkreśla jego pozycjonowanie jako szerszej transformacji inżynierii, a nie pojedynczego ulepszenia technologicznego.

To podejście zmienia sposób rozwoju pojazdów: szybsze symulacje, szersza eksploracja projektów i zautomatyzowane przepływy pracy skracają czas od koncepcji do produktu, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad zastrzeżonymi danymi i dziedzictwem inżynieryjnym.