Desenvolvimento automotivo orientado por dados: a cadeia modular da Porsche Engineering

Conheça a cadeia de ferramentas da Porsche Engineering para desenvolvimento automotivo orientado por dados, com SALLY e PEvIoT acelerando o software veicular

A Porsche Engineering aposta cada vez mais no desenvolvimento orientado por dados como peça central da engenharia automotiva contemporânea. Em um artigo recente publicado na Porsche Engineering Magazine, a empresa detalha como uma cadeia modular de ferramentas vem acelerando os processos de desenvolvimento ao longo de todo o ciclo de vida do veículo.

A ideia de base é direta: dados coletados diretamente dos carros dão aos engenheiros leituras mais rápidas sobre o desempenho de novas funções em condições reais. Com isso, problemas aparecem mais cedo e as soluções são refinadas com mais eficiência — algo crucial para sistemas complexos, como as funções avançadas de assistência ao condutor. Na prática, essa proximidade com o uso real costuma valer mais do que horas de simulação quando se busca maturidade de software.

Para sustentar essa abordagem, a Porsche Engineering desenvolveu um portfólio de seis ferramentas próprias, que podem atuar isoladamente ou como parte de um sistema totalmente integrado. O AMDA V2 avalia dados de medição diretamente no veículo em movimento e verifica o comportamento funcional com base em indicadores-chave de desempenho definidos. O Porsche Engineering Data Gatherer (PEDG) foi pensado para carros de produção em série e permite coletar dados remotamente, sem acesso físico ao veículo. O app ComBox complementa o conjunto ao transformar um smartphone comum em um assistente digital para pilotos de teste, facilitando a captura e a transferência de dados durante os ensaios.

Um elemento distintivo dessa cadeia é o SALLY, uma plataforma em nuvem de modelo de linguagem de grande porte feita sob medida para o desenvolvimento veicular. Diferente de serviços de IA genéricos, o SALLY se conecta ao conhecimento de domínio de projetos da Porsche Engineering e apoia desenvolvedores em tarefas que vão da compreensão de requisitos à criação e documentação de software. Todos os dados registrados ficam armazenados e organizados no Porsche Engineering Data Hub, um data lake em nuvem, enquanto a plataforma PEvIoT liga veículos e sistemas de teste à nuvem e viabiliza a implantação e a atualização automatizadas das ferramentas de desenvolvimento. Vincular IA ao acervo técnico interno tende a reduzir ruído e acelerar a tomada de decisão.

A arquitetura modular permite adaptar a cadeia a demandas variadas de clientes, seja para fases específicas de desenvolvimento, seja ao longo de todo o ciclo de vida do veículo. Segundo a Porsche Engineering, essa flexibilidade reflete um movimento mais amplo na indústria rumo a veículos cada vez mais definidos por software, em que dados e infraestrutura em nuvem assumem papel decisivo. Ao desenvolver e aprimorar essas ferramentas internamente, a empresa busca reagir com mais agilidade às mudanças tecnológicas e disponibilizar sua expertise não apenas dentro do Grupo Porsche, mas também a parceiros externos do setor. Em resumo, é uma estratégia que privilegia velocidade de aprendizado e controle do próprio ferramental — fatores que costumam fazer diferença quando a complexidade sobe.