Como a McLaren usa IA para acelerar o desenvolvimento de carros

McLaren adota IA para comprimir anos de desenvolvimento em horas, usando simulações avançadas e automação para criar novos veículos mais rápido.

A McLaren anunciou que está a adotar um modelo de engenharia que permite comprimir anos de desenvolvimento em horas. Esta mudança surge após a introdução de uma plataforma de IA de ponta a ponta, construída com a Rescale e alimentada pela NVIDIA, para acelerar a criação de novos carros.

A transição centra-se no uso de IA agentiva em todo o ciclo de vida do produto. A plataforma integra engenharia assistida por computador, desenvolvimento de sistemas e design num único ambiente digital, treinado exclusivamente com dados internos da McLaren. Isto permite refinar continuamente os conhecimentos, mantendo os padrões de engenharia e as características de desempenho da marca.

O impacto imediato é a velocidade. Modelos físicos de IA e modelos substitutos reduzem drasticamente os tempos de simulação, permitindo aos engenheiros avaliar milhares de iterações de design em poucas horas. Processos como a previsão do desempenho de componentes em fibra de carbono podem agora ser tratados quase em tempo real, enquanto agentes de engenharia automatizam tarefas repetitivas e aumentam a produtividade.

A NVIDIA descreve esta mudança como uma transição da computação tradicional para a simulação acelerada por IA, onde os cálculos complexos de engenharia deixam de estar limitados pelos modelos clássicos. A tecnologia subjacente inclui o PhysicsNeMo, uma estrutura concebida para construir modelos de IA baseados em física, capazes de fornecer previsões rápidas e orientadas por dados.

Na indústria automóvel, a IA já está a ser aplicada na produção e no desenvolvimento — desde o controlo de qualidade orientado por IA na BMW até aos gémeos digitais de fábrica na Mercedes-Benz e à implementação em larga escala de IA na fabricação da Audi. O que distingue a abordagem da McLaren é o foco na integração da IA em todo o ciclo de vida de engenharia, em vez de casos de uso isolados.

O papel da Rescale vai além do poder computacional. A sua plataforma é utilizada na engenharia automóvel para aerodinâmica, análise de eficiência e simulações de colisão, e já foi adotada por vários grandes fabricantes. No caso da McLaren, também suporta a criação de grafos de conhecimento de engenharia, que capturam conhecimentos passados e ajudam a orientar futuras decisões de design.

A empresa está a apresentar o sistema na NVIDIA GTC 2026, uma importante conferência global de IA focada em áreas como IA agentiva, IA física e simulação avançada. Apresentar o projeto neste evento sublinha o seu posicionamento como uma transformação mais ampla da engenharia, e não apenas uma atualização tecnológica pontual.

Esta abordagem reformula o desenvolvimento de veículos: simulações mais rápidas, uma exploração de design mais ampla e fluxos de trabalho automatizados reduzem o tempo desde o conceito até ao produto, mantendo o controlo sobre os dados proprietários e a herança de engenharia.