ポルシェ・エンジニアリングが、車両開発の中核にデータドリブンの手法を据えつつある。自社の媒体「Porsche Engineering Magazine」に掲載された最新記事では、車両のライフサイクル全体で開発を加速するため、モジュール式のツールチェーンをどう活用しているかが示されている。狙いは明快だ。車両から直接集めたデータを基に、新機能が実路でどう振る舞うかを素早く把握できる。これにより課題の早期発見と、解決策の効率的な磨き込みが可能になる。とりわけ先進運転支援のような複雑なシステムで効いてくる。現場の試行錯誤を減らす実務的なアプローチだ。このアプローチを支えるため、同社は6つの自社ツールからなるポートフォリオを用意。単体でも、統合システムとしても使える。AMDA V2は走行中の試験車で計測データを直接評価し、定義済みのKPIで機能の挙動を判定する。Porsche Engineering Data Gatherer（PEDG）は量産車での使用を想定し、車両に物理的に触れずに遠隔でデータ収集を可能にする。加えてComBoxアプリは、一般的なスマートフォンをテストドライバーのデジタルアシスタントに変え、テスト走行中のデータ取得と転送を簡素化する。現場の手間を減らす設計思想が透けて見える。ツールチェーンの中でも異彩を放つのが、車両開発に特化したクラウド型大規模言語モデル基盤「SALLY」だ。汎用のAIサービスと異なり、SALLYはポルシェ・エンジニアリングのプロジェクトに由来するドメイン知識と結び付けられており、要件の理解からソフトウェアの作成・ドキュメント化までを支援する。記録されたデータはすべて、クラウド型のデータレイク「Porsche Engineering Data Hub」に保存・整理される。一方で「PEvIoT」プラットフォームは、車両や試験システムをクラウドへ接続し、開発ツールの自動配備や更新を可能にする。点在しがちな開発資産をクラウドに束ねる構成は、チーム横断のスピードを引き上げやすい。モジュール構造のため、ツールチェーンは顧客ごとのニーズに合わせて調整できる。特定の開発フェーズにも、車両のライフサイクル全体にも適用可能だ。ポルシェ・エンジニアリングは、この柔軟性がソフトウェア主導の車両へ向かう業界全体の潮流を映していると説明する。データとクラウド基盤の重要度が増すなか、自社開発でツールを育て続けることで技術変化にすばやく応じ、ポルシェ・グループ内にとどまらず外部の業界パートナーにも開発ノウハウを提供していく考えだ。腰の据わった自前の道具立ては、変化の大きい時代にこそ強みになる。
このアプローチを支えるため、同社は6つの自社ツールからなるポートフォリオを用意。単体でも、統合システムとしても使える。AMDA V2は走行中の試験車で計測データを直接評価し、定義済みのKPIで機能の挙動を判定する。Porsche Engineering Data Gatherer（PEDG）は量産車での使用を想定し、車両に物理的に触れずに遠隔でデータ収集を可能にする。加えてComBoxアプリは、一般的なスマートフォンをテストドライバーのデジタルアシスタントに変え、テスト走行中のデータ取得と転送を簡素化する。現場の手間を減らす設計思想が透けて見える。
ツールチェーンの中でも異彩を放つのが、車両開発に特化したクラウド型大規模言語モデル基盤「SALLY」だ。汎用のAIサービスと異なり、SALLYはポルシェ・エンジニアリングのプロジェクトに由来するドメイン知識と結び付けられており、要件の理解からソフトウェアの作成・ドキュメント化までを支援する。記録されたデータはすべて、クラウド型のデータレイク「Porsche Engineering Data Hub」に保存・整理される。一方で「PEvIoT」プラットフォームは、車両や試験システムをクラウドへ接続し、開発ツールの自動配備や更新を可能にする。点在しがちな開発資産をクラウドに束ねる構成は、チーム横断のスピードを引き上げやすい。
