ヒョンデがCES 2026で描く人間中心ロボティクスとPhysical AI—工場でのヒューマノイドAtlas実装ロードマップ

ヒョンデはCES 2026で人間中心のロボティクスとPhysical AIの長期戦略を発表。工場でのヒューマノイドAtlas段階導入、ボストン・ダイナミクスやDeepMind、NVIDIA連携の要点を解説。2028年に米ジョージアで開始、2030年に適用拡大。価値連鎖統合と安全・生産性検証のポイントを紹介。

ヒョンデ・モーター・グループはCES 2026の場で、人間中心のロボティクスとPhysical AI（ハードウェア、実世界データ、自律的意思決定を組み合わせる技術群）の長期ビジョンを示した。人を置き換えるのではなく、人と機械が肩を並べて働く前提で、危険・重労働・反復作業をロボットが担うという考え方だ。この割り切りは、現場に無理のない導入に直結する。

戦略の核は、実験的なロボットから、産業スケールで展開できる解へ舵を切ることにある。とりわけ製造現場では、安全性や生産性、投資対効果が明確に測れるため、ヒューマノイドが将来のPhysical AI市場でもっとも有望な領域だと同社は見ている。測れる指標が揃うことは、採用の後押しになる。

そのロードマップの中心を担うのが、ボストン・ダイナミクスのヒューマノイドAtlasの新たな製品版だ。実際の産業用途を前提に、部品のシーケンス管理や設備の保守、そして人に大きな身体的負担を強いる作業に対応する。ヒョンデは2028年から米ジョージア州のHyundai Motor Group Metaplant Americaで段階導入を開始し、安全と品質で効果が実証済みの工程から着手する計画。2030年までに、より複雑な組立作業へ適用範囲を広げる見込みとしている。段階導入という攻め方は、品質を落とさずに現場適合性を高めるうえで理にかなう。

ジョージア工場の選定にも狙いがある。同拠点は高度な自動化とデータ駆動を前提に設計された製造ハブで、最大年産50万台のポテンシャルを備える。そのスケールとデジタル基盤は、人と協働するヒューマノイドを訓練・検証し、実運用へ拡張していく環境として実務的だ。量とデータが揃う場所でこそ、学習と改善は速く回る。

AIロボティクス戦略は三つの中核的パートナーシップで構成される。第一に、工場現場で人と協働ロボットが直接連携する取り組み。第二に、ヒョンデのバリューネットワークとボストン・ダイナミクスを結び、ハードウェアや部品、物流、ソフトウェアまで統合するエンドツーエンドのロボティクス・バリューチェーンを築くこと。第三に、Google DeepMindを含むグローバルなAIリーダーとの協業で、複雑なロボットを安全かつ効率的に制御できる先進AIモデルの開発を加速させる狙いだ。要は、現場・供給網・頭脳を一体で前に進める構図である。

このエコシステムを下支えするのがNVIDIAとの連携で、Physical AIの基盤インフラを担う。高性能コンピューティングやシミュレーション、実世界の製造データを組み合わせ、ロボットの学習サイクルを継続的に磨き上げる。自動車生産で培った革新を、より広い産業ロボティクスへ波及させる目算だ。